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L'évaluation de la fiabilité des matériels d'une installation industrielle est une étape importante de l'analyse de risque. Cette fiabilité dépend des interventions de maintenance corrective, réalisées à la suite d'une défaillance, ou préventive, réalisées pour retarder ou prévenir cette défaillance.En l'absence de modèles physiques et mathématiques prenant en compte l'effet réel de la maintenance réalisée sur un matériel, on a longtemps fait l'hypothèse simplificatrice que cet effet correspondait soit à une maintenance parfaite, c'est-à-dire à un renouvellement total du matériel, soit à une maintenance minimale (processus de Poisson non homogène) laissant le matériel dans l'état qu'il avait avant sa défaillance. L'utilisation de ces hypothèses simples peut toutefois conduire à des décisions contradictoires sur la politique de maintenance à suivre.Synthèse des nouvelles théories développées dans le domaine de la fiabilité et de la maintenance industrielle cet ouvrage analyse et compare les modèles de maintenance les plus couramment utilisés jusqu'à présent avec les modèles plus récents à réduction arithmétique d'âge (ARA), ou à réduction d'intensité de défaillance (ARI), ainsi que les modèles bayésiens utilisant le retour d'expérience et une expertise souvent très riche mais souvent ignorée.Il présente notamment les outils logiciels associés à ces modèles en explicitant les éléments théoriques et pratiques pour les élaborer. Il montre comment choisir le modèle de maintenance le plus approprié en fonction du retour d'expérience disponible, et notamment l'intérêt et les limites des modèles disponibles à partir de nombreux exemples issus de différentes industries : l'énergie, l'automobile, l'aviation, le transport... Il aide ainsi à définir les meilleures procédures d'optimisation de la maintenance des matériels et syst
